リアルタイム
くま検知システム
OpenStreetMap × Blockchain × AI/IoT
持続可能な地域安全網の構築
深刻化する社会問題
市街地への熊出没が急増しています
現状
熊が農村部だけでなく市街地にも頻繁に出没。人と熊の生活圏が重複し、遭遇リスクが急増しています。
被害の実態
住民への襲撃など深刻な人的被害が発生。農作物への甚大な被害により地域経済にも打撃を与えています。
社会的インパクト
住民の不安増大、地域経済への打撃。早急な対策が求められる喫緊の社会課題です。
❌ これまでの課題
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人力頼りの発見
熊の第一発見者の多くは地域住民。専門家ではない一般市民が危険な役割を担っています。
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遭遇リスク
発見者自身が熊と至近距離で遭遇する大きなリスクを伴います。
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情報伝達の遅延
口頭・電話による伝達にタイムラグが発生。被害拡大の原因に。
✓ 目指す安全の形
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テクノロジーが代行
危険な「最初の目撃」をAIカメラが代行。人間は安全な場所にいられます。
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リアルタイム通知
住民は安全な場所でリアルタイムに情報を得て、即座に避難行動をとれます。
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記録と信頼性
検知データを改ざん不可能な形で記録し、信頼性を担保しながらコストダウン。
エッジAIとブロックチェーンによる自動検知＆通知
AIの監視の目
カメラ付きIoTデバイス（Raspberry Pi 5 + カメラモジュール + AIアクセラレータ）を戦略的に設置
リアルタイム検知
動画・画像からAI（YOLO等）が熊を自動識別。エッジで高速処理
即時通知
検知情報は瞬時にネットワークを通じて住民・自治体・既存の熊情報共有サービス等へ共有
堅牢＆安価なデータ基盤
検知データはブロックチェーンに記録することで安価で信頼性を担保した運用を実現
システム構成とデータフロー
📷 カメラ入力
🧠 AI推論 (YOLO)
🐻 熊検知!
📥 検知情報受信
💾 一時保存
🔄 配信処理
⛓️ Metadata記録
🔒 耐改ざん性
📊 透明性確保
👨👩👧 住民へ即時アラート
🏛️ 自治体が状況把握
📥 他サービス連携
地理情報を活用した効率的なデバイス配置戦略
境界領域の特定
山間部と市街地の境目、河川沿いなど、熊の侵入経路となりやすいエリアをOSMデータや国土地理院の地図データから抽出
インフラ協力の交渉
上記エリアにある建物（民家、倉庫等）をピックアップし、設置候補として選定
Win-Winの構築
電源・ネットワークを借り受け、設置・維持コストを劇的に低減（オーナーには安全情報で還元）
オープンな技術が拓くソーシャルイノベーション
「社会的に重要だがマネタイズが難しい」課題への挑戦
OPEN DATA
OpenStreetMap
誰でも使える地理情報で戦略を最適化。コミュニティ主導のデータ活用。
OPEN SYSTEM
Symbol Blockchain
堅牢で透明性の高い情報基盤やWebSocketでの通知基盤を低コストで利用。
OPEN FINANCE
Stablecoins
滑らかな価値の移転で活動を維持。マイクロペイメントの実現。
小規模スタートでも継続・拡大可能なエコシステム
PILLAR 1: 無駄のない資金活用
ステーブルコイン活用
手数料がほぼゼロの「JPYC」等を活用。従来の決済システムでは実現できなかった少額送金を可能に。
マイクロ寄付モデル
少額決済による寄付を募り、デバイス購入や維持費に充当。自治体予算に依存しすぎない運営。
PILLAR 2: 参加型ネットワーク構築
デバイスの民主化
誰でも構築できる仕様を公開。「FlightRadar」モデルのように自発的なデバイス設置協力を促進。
インセンティブ設計
デバイス提供者（協力者）には、詳細なアラート情報へのアクセス権などの優遇措置を提供。